一 数据库优化查询

1.惰性查询：orm内的所有语句操作，只有你真正需要数据的时候才会对数据库进行操作，如果只是单单写orm语句不会走数据库。这样的好处是减轻数据库压力。

2.only

res = models.Book.objects.only('title')print(res) for r in res:     print(r.title)  # 只走一次数据库查询         print(r.price)  # 当你点击一个不是only括号内指定的字段的时候 不会报错 而是会频繁的走数据库查询

3.defer

res1 = models.Book.objects.defer('title')  # defer与only是相反的for r in res1:  # defer会将不是括号内的所有的字段信息 全部查询出来封装对象中            #     # 一旦你点击了括号内的字段  那么会频繁的走数据库查询     print(r.price)

4.select_related:一对一，一对多

select_related帮你直接连表操作 查询数据   括号内只能放外键字段 res = models.Book.objects.all().select_related('publish')for r in res:   print(r.publish.name)res = models.Book.objects.all().select_related('publish__xxx__yyy__ttt') print(res) res = models.Book.objects.all()"""select_related:会将括号内外键字段所关联的那张表  直接全部拿过来(可以一次性拿多张表)跟当前表拼接操作从而降低你跨表查询 数据库的压力            注意select_related括号只能放外键字段(一对一和一对多)res = models.Book.objects.all().select_related('外键字段1__外键字段2__外键字段3__外键字段4') 总结：直接查连表

5.prefetch_related ：不主动连表

res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')"""不主动连表操作(但是内部给你的感觉像是连表操作了)  而是将book表中的publish全部拿出来  在取publish表中将id对应的所有的数据取出res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')括号内有几个外键字段 就会走几次数据库查询操作    for r in res:    print(r.publish.name) 总结：先查一张表，在查另一张表

6.事务：它会自动回滚

from django.db import transaction            with transaction.atomic():            """数据库操作            在该代码块中书写的操作 同属于一个事务            """            models.Book.objects.create()            models.Publish.objects.create()            # 添加书籍和出版社 就是同一个事务 要么一起成功要么一起失败        print('出了 代码块 事务就结束')